AI를 연구하고,
실험을 기록합니다.

LLM 에이전트의 신뢰성과 협동 AI의 검증 과정을 나눕니다.

Study-1: 다중 LLM 에이전트의 실패와 복구를 연구합니다

실패 가능성의 예측부터 복구 행동의 선택까지, 다중 LLM 에이전트의 신뢰성을 어떻게 검증할지 살펴봅니다. 연구 질문과 실험의 범위, 공개 기록의 원칙을 소개합니다.

SSKIM·2026.10.20

같은 실패 상태에 복구 정책과 고정 모델 기준선을 적용한 Study-1 실험을 읽습니다. 성공 판정, 반복 단위, 호출 절감의 원인을 나눠 해석해야 하는 이유를 정리합니다.

SSKIM·2026.10.20

Study-2는 시뮬레이션을 실험 도구로 삼아 관측의 나이와 역할 분담을 살펴봅니다. 숨김 상태의 누출을 막고 기능 통과·예비 비교·통계 검증을 구분하는 평가 원칙을 소개합니다.

SSKIM·2026.10.20